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Ignacio Araya

Descubre dóndepierdes plata.

Un equipo de agentes de IA, integrado a tu negocio, construye y mantiene la solución.

La primera llamada es gratis.

Ver el método
Ignacio Araya
Qué es

Sistemas que hacen el trabajo en tu operación.

Agentes de IA supervisados los construyen y los mantienen. Casi siempre llegas con una de estas tres:

Los números se arman a mano

Las cifras no calzan y los errores aparecen tarde, cuando el margen ya se fue.

Todo pasa por una persona

Seguimientos, propuestas y cobros se frenan si no está encima. El negocio no crece más que su agenda.

Usas IA al 5% y no lo sabes

Tu equipo la usa para redactar correos. El 95% que mueve plata queda sin usar, y aprenderlo por tu cuenta toma años.

Método

Del problema al sistema.

Trabajamos en conjunto, de principio a fin. Y si basta con ordenar un proceso, esa es la recomendación.

  1. 01Entender el problema

    Vemos qué pasa y cuánto le cuesta a tu negocio.

  2. 02Comprobar la causa

    Revisamos los datos para saber por qué pasa.

  3. 03Construir la solución

    Probamos qué funciona y lo ponemos en marcha.

  4. 04Acompañar y mejorar

    Medimos el resultado y ayudamos a tu equipo a usarlo.

El servicio

Tu partner de IA, como servicio.

Un equipo de agentes de IA trabaja dentro de tu negocio, con dirección humana. Alcance acordado por proyecto, pago mensual, 100% remoto.

Diagnóstico y estrategia

Diagnóstico del negocio, prioridades de inversión y dirección técnica.

Automatizaciones y agentes

Datos ordenados y agentes de IA supervisados que ejecutan el trabajo.

Mantenimiento y mejoras

Mantenimiento de los sistemas, capacitación y acompañamiento a tu equipo hasta que gana autonomía.

Casos

Resultados y sistemas reales.

Resultados como COO de 8020REI · SaaS B2B en EE. UU.

ingresos · 3 años
~3×
margen operativo · 13 meses
+7 pts
Todos documentados, auditados y trazables.
Sistemas
Operaciones y finanzasFugas de margen, detectadas.
auditorías
17
cuentas bajo costo detectadas
28
El problema
Los números del negocio vivían repartidos en seis sistemas distintos y cada reporte al comité se armaba a mano. Nadie podía decir de dónde salía una cifra, y los errores de precio y de cobro aparecían semanas después, cuando ya estaban en la factura del cliente.
La solución
El estándar de auditoría quedó definido: cada número en pantalla tiene que poder trazarse hasta la tabla y la línea de código que lo produjo, y la plataforma se compara sola contra las facturas del proveedor, con alerta automática cuando se desvía más de 1%. Bajo ese estándar corrieron 17 auditorías en paralelo, una por funcionalidad.
El resultado
La revisión dejó a la vista lo que nadie estaba mirando: 28 cuentas facturadas por debajo del costo del proveedor, y una tabla diaria que alimentaba todas las cifras de dinero omitiendo el 76% del volumen real. Los hallazgos se corrigieron por tandas y cada corrección se verificó contra la factura antes de darla por cerrada.
Stack
Next.js · BigQuery · AWS Aurora · Google Cloud Run · Slack
Reportes para clientesReportes auditables por cuenta.
cuentas indexadas
347
cuentas activas
136
consultas del portal / día
US$0
El problema
Tarde o temprano cada cliente preguntaba «¿esto me está funcionando?». La respuesta dependía de que un analista armara el número a mano, cuenta por cuenta: llegaba tarde, para pocos y nunca dos veces igual. La conversación de renovación se daba con anécdotas.
La solución
Primero, el trabajo a mano: diagnósticos escritos uno a uno, cuatro páginas, con estructura de consultora de estrategia. Recién cuando la respuesta estaba probada se construyó la máquina que hace eso para toda la cartera: un portal donde cada cuenta entra con su enlace y ve solo su reporte, recalculado todos los días y congelado en versiones que no se pueden alterar.
El resultado
347 cuentas indexadas —136 activas más todo el histórico— con su reporte auditable disponible en cualquier momento, en vez de un PDF armado a pedido. En operación el portal no consulta la base analítica: sirve versiones ya calculadas, con costo de consulta de US$0 al día. No hay en el repositorio un número de retención atribuible a este portal, así que acá no se afirma: lo verificable es que la conversación de renovación dejó de apoyarse en la memoria de alguien.
Stack
Next.js · BigQuery · DuckDB · Parquet · Cloud Run
Ventas y postventaRespuestas con fuente, sin SQL.
trampas del dato controladas
46
consultas locales
US$0
El problema
Nadie del equipo comercial escribe SQL. Cada número sobre una cuenta había que esperar a que alguien lo sacara, o armarlo a mano en cinco pestañas justo antes de la reunión. Y cuando el número llegaba, nadie podía decir de qué tabla salió ni de qué día era.
La solución
Cada ejecutivo tiene en su computador una carpeta que se instala con un solo comando, con los datos del negocio adentro y un agente que traduce la pregunta hablada a la consulta. Lo difícil no fue conectar un chat a la base de datos: fue lograr que el sistema se niegue a responder cuando la evidencia no alcanza. Antes se documentaron las 46 trampas conocidas del dato —las formas de obtener un número creíble y equivocado— y se convirtieron en permisos y pruebas que el agente no puede saltarse.
El resultado
El equipo pregunta y obtiene el número con la tabla de origen y la fecha al lado, para poder defenderlo frente al cliente. Como todo corre en el computador del usuario sobre archivos ya descargados, preguntar cuesta US$0 y la factura de infraestructura no crece con el uso. Cuando la evidencia no alcanza, el sistema responde «no disponible» en vez de inventar.
Stack
DuckDB · Parquet · BigQuery · Python · Google Cloud
Campañas de correo físicoCampañas listas para el piloto.
checks de seguridad
545
tests aprobados
4.814
semanas de desarrollo
3
El problema
La compañía manda cartas y postales impresas a nombre de sus clientes: dinero que se mueve de verdad y piezas que, una vez impresas, no se pueden deshacer. Esa capacidad vivía repartida en dos intentos anteriores que nunca llegaron a ser un producto que un operador —no un ingeniero— pudiera usar todos los días.
La solución
La aplicación se construyó completa: el cliente carga su lista, elige el arte, carga su billetera con tarjeta y activa la campaña; el sistema coordina solo con la imprenta, sigue cada pieza hasta la entrega y atribuye los resultados comerciales. Por debajo, el dinero se lleva en centavos enteros sobre un libro contable que solo agrega, de modo que un cobro no se pueda duplicar ni una pieza imprimirse dos veces.
El resultado
Tres semanas de cero a desplegado en infraestructura productiva. La auditoría de seguridad corrió 545 verificaciones sobre 186 rutas: ninguna petición anónima llegó a datos y ninguna cuenta leyó ni modificó la información de otra. 4.814 pruebas automáticas en verde. El piloto con dinero y volumen real figura como no verificado en el propio repositorio, porque todavía no ocurre. Mejor decirlo así que inflar el estado.
Stack
Next.js · PostgreSQL · Stripe · Lob · Firebase

Desplegado; piloto con dinero real pendiente.

Quién está detrás

Estrategia y ejecución. La misma persona.

Formación y programas
PregradoEscuela de Ingeniería · Pontificia Universidad Católica de Chile

Ingeniero Civil Industrial

Programación

MagísterEscuela de Ingeniería · Pontificia Universidad Católica de Chile

Gestión Organizacional

Estrategia, Marketing, Innovación y Emprendimiento

Babson College

Babson Build Program

Start-Up Chile

Programa Build

EasyPlace · 2022–2023

Experiencia
desde 20238020REI

COO

SaaS B2B en EE. UU.

2021-2022Ministerio de Economía

Asesor de gabinete

2022Banco Interamericano de Desarrollo

Consultor de datos

Desde 2016Pontificia Universidad Católica de Chile

Ayudante de MBA UC e Ingeniería

Más de 10 años · 4.000+ alumnos

2020-2023Dos startups

Cofundador

Áreas que conecta
IA y estrategia

Innovación, emprendimiento y consultoría estratégica.

Finanzas y gestión

Finanzas corporativas y administración pública.

Ventas y marketing

Google Ads, Meta Ads, outbound y customer success.

Canales y equipos

Retail, e-commerce y contratación.

Trayectoria profesional y docente

Preguntas frecuentes

Antes de empezar.

¿Y si no necesito IA?

Se dice de frente. La IA es una herramienta para construir sistemas, no el objetivo: si tu problema se arregla ordenando un proceso, esa es la recomendación, sin modelo de por medio.

¿Con qué herramientas trabajas?

Sin stack fijo. Primero, buenas preguntas y supuestos en duda, para entender el problema. Después se eligen las herramientas según el caso y se integran en tu infraestructura. El código y los sistemas quedan en tus cuentas.

¿Hay disponibilidad, siendo COO?

Pocos proyectos a la vez. El alcance de cada uno queda definido en el contrato antes de empezar.

¿Qué significa Fraccional?

Fraccional significa tener un partner de IA para un proyecto con alcance acordado y un pago mensual, en vez de contratar a alguien a tiempo completo. El equipo se integra a tu negocio, con agentes de IA orquestados y supervisados por una persona, y las prioridades y responsabilidades se acuerdan contigo.

¿Cuánto cuesta?

Es una mensualidad que integra el servicio completo. El alcance del proyecto y el precio se acuerdan antes de empezar. La primera conversación es gratis.

¿Y mis datos?

Primero revisamos su calidad. El trabajo corre en tu infraestructura y los datos personales se eliminan antes de enviarlos a modelos.

¿Qué pasa después de construir el sistema?

El sistema sigue operado, mantenido y mejorado por el equipo de agentes, como parte del servicio mensual. Tu equipo recibe acompañamiento y formación para ganar autonomía. Código, documentación y pruebas quedan en tus cuentas; el alcance se acuerda de antemano, por proyecto.

¿Te queda una duda que no está acá? Hablemos.

100% remoto

¿Qué tienes en mente?

Déjanos tus datos y coordinamos un horario.

La primera llamada es gratis.